OutrankOutrankDataForSEODataForSEOZernioZernioMonidMonid
Context.devContext.devApifyApifyReclama este espacio:199 €/mes2 plazas libres
Sponsors
OutrankOutrankDataForSEODataForSEOZernioZernioMonidMonidContext.devContext.devApifyApifyReclama este espacio: 199 €/mes · 2 plazas libres
OutrankDataForSEOZernioMonidContext.devApifyReclama este espacio
Suscríbete al canal de Telegram para no perderte nada y estar al loro de todo lo nuevo en automatización y agentes de IA.
fluyeporlaweb
  • Casos
  • Prompts
  • Herramientas
  • Apify
  • Guías
  • Patrocina
  • Telegram
  1. Inicio
  2. / Automatización con IA
  3. / Monitor de mercados de predicción de Polymarket en JSON, sin wallets

Automatización con IA

Monitor de mercados de predicción de Polymarket en JSON, sin wallets

Actor de Apify hecho por Fluye. Lista mercados de predicción vía la Gamma API pública: pregunta, cuotas, volumen, liquidez y fecha de cierre. Sin login ni wallets. Aún no está público en la Store; el CTA lleva al perfil de Fluye.

Automatización con IADatos e informesemprendedorempresaprogramadorDificultad: facil15 min
HerramientasApify (principal)
Qué necesitas
  • Una cuenta en Apify
  • Saber qué fuentes o filtros quieres vigilar
Coste aprox.El actor aún no está público en Apify Store (comprobado el 27 oct 2026). Cuando lo esté, el precio saldrá en su ficha. Mientras, el enlace lleva al perfil de Fluye en Apify.
Tiempo de montaje15 min (primera vez)
NivelFácil
Plan gratisSuele requerir plan de pago

Prompt listo para usar

{
  "query": "[TEMA]",
  "activeOnly": true,
  "maxItems": 25
}
VariableQué ponerEjemplo
[TEMA]Palabra o frase para filtrar mercados; vacío lista activoselection

Pégalo en: Apify

Input del actor, no un prompt de chat. Pégalo en la pestaña JSON de Apify. activeOnly en true deja fuera los cerrados.

Cómo funciona

  1. Define el tema a vigilar. Elige una keyword que aparezca en la pregunta del mercado (elecciones, tipos de interés, cripto). Si la dejas vacía, el actor lista mercados activos.
  2. Abre el actor desde el perfil de Fluye. Como aún no es público, entra al perfil de Fluye en Apify y localiza Polymarket Markets Scraper cuando esté disponible, o pide acceso. Pega el JSON con query, activeOnly y maxItems.
  3. Ejecuta una tanda corta. Lanza 25 ítems y revisa question, outcomePrices, volume y endDate. Compara una fila con la web de Polymarket antes de subir el volumen.
  4. Conecta alertas en Make o n8n. Programa un Schedule en Apify o un webhook hacia Make o n8n. Filtra por volumen o por cambio de cuota y manda Slack, email o una hoja.

Qué resultado esperar

Una tabla de mercados con pregunta, cuotas (outcomePrices), volumen, liquidez, fecha de cierre y URL. Lista para un monitor, un newsletter o un agente.

Límites y precauciones

  • El actor aún no está público en Apify Store (404 el 27 oct 2026).
  • No coloca órdenes ni lee wallets: solo lista mercados de la Gamma API pública.
  • Las cuotas vienen como cadena JSON en outcomePrices; hay que parsearlas en tu flujo.
  • Polymarket y la Gamma API tienen términos de uso: léelos si redistribuyes datos.
  • No es consejo financiero. Las cuotas cambian; valida antes de automatizar decisiones.

Variantes

  • make: Schedule en Apify o webhook hacia un escenario Make que filtre y avise.
  • n8n: Nodo Apify o HTTP Request; usa el id natural del ítem como clave.

Polymarket Markets Scraper es un actor propio de Fluye. Lee la Gamma API pública y te deja un JSON de mercados de predicción listo para alertas o agentes. Mientras no esté público, el punto de entrada es el perfil de Fluye en Apify.

El problema

Seguir a mano decenas de mercados (elecciones, macro, cripto) no escala. Copiar cuotas a una hoja se queda viejo en minutos. Necesitas un listado estable: pregunta, cuotas, volumen y cierre, siempre con el mismo esquema.

Para quién es

Para newsletters de predicción, desks que usan mercados como señal, solopreneurs que montan alertas y equipos que alimentan un agente con odds públicas sin tocar la cartera.

Paso a paso con Make o n8n

  1. Ejecuta el actor con un Schedule (cada hora o al día).
  2. En Make o n8n, recibe el dataset por API o webhook.
  3. Parsea outcomePrices, calcula la probabilidad implícita y compara con la ejecución anterior (Data Store o Google Sheets).
  4. Si el volumen o la cuota cruzan tu umbral, avisa por Slack o email.

No inventes umbrales mágicos: mídelos una semana con datos reales antes de automatizar el aviso.

Ejemplo de salida (real del repo)

Una fila de muestra del actor:

  • question: «Xi Jinping out before 2027?»
  • outcomePrices: [“0.0375”, “0.9625”]
  • volume: 16199155.815931
  • endDate: 2027-01-01T04:59:00Z
  • url: https://polymarket.com/event/xi-jinping-out-before-2027

Integración

Apify expone dataset y API. Desde Make usa el módulo de Apify o un HTTP Request; en n8n, el nodo Apify o HTTP. Guarda el último snapshot para detectar cambios. Si quieres enterarte de actores nuevos, el canal de Telegram de Fluye.

Preguntas frecuentes

¿Quién ha hecho este actor?

Fluye. Lo ha desarrollado el equipo y vive en la cuenta fluyeporlaweb de Apify. Si entras desde el enlace de esta ficha, Fluye puede cobrar comisión de afiliado.

¿Está público en la Store?

No, el 27 oct 2026 la URL del actor devolvía 404. El CTA apunta al perfil de Fluye hasta que se publique.

¿Hace falta cuenta o wallet de Polymarket?

No. Usa la Gamma API pública. Hace falta una cuenta en Apify para ejecutar el actor.

¿Cómo lo conecto a Make o n8n?

Con Apify Schedules más webhook, o el nodo o módulo de Apify. Filtra por query y dispara cuando el volumen o la cuota crucen un umbral.

¿Qué sale en una fila real?

En la muestra del repo: pregunta «Xi Jinping out before 2027?», outcomePrices con 0.0375 y 0.9625, volume aproximado 16.199.155 y URL del evento.

Telegram. Suscríbete al canal de Telegram para no perderte nada y estar al loro de todo lo nuevo en automatización y agentes de IA.Unirme al canal

Casos relacionados

›
Scraper de ofertas de empleo para Greenhouse, Lever y Ashby, con país y remoto real
Actor de Apify hecho por Fluye. Le das job boards de Greenhouse, Lever o Ashby y devuelve sus ofertas públicas en un formato único, con país ISO, remoto real y salario si se publica. Desde 1 $ por cada 1.000 ofertas.
›
Un equipo de agentes de IA que analiza una acción antes de decidir: TradingAgents con tu agente de código
TradingAgents es un repositorio gratuito que reparte el análisis de una acción entre agentes: cuatro analistas, un debate alcista contra bajista, un trader y un equipo de riesgo con gestor. Tu agente de código lo instala y deja un informe HTML. Sirve para investigar, no es consejo de inversión.
›
Analizar datos de negocio con un agente de IA
Formula la pregunta como la harías a un analista y exige la cifra, la tabla de origen y un gráfico que puedas rehacer. L'Oréal publicó un sistema así con Claude. Tú puedes probarlo sobre un extracto.
›
Automatización de procesos con IA: un agente dentro de un flujo de n8n
En n8n, el nodo AI Agent necesita un modelo de chat y al menos una herramienta. El agente decide cuál llamar. La edición Community es gratis si la alojas tú. Starter en la nube son 20 euros al mes facturando el año.

Sigue explorando

  • → Todos los casos de Datos e informes
  • → Casos de uso de Apify
Patrocinado

Reclama este espacio: 199 €/mes · 2 plazas libres

Pablo · Programador y SEO

Publicado 27 oct 2026 · Actualizado 27 oct 2026

Fuentes: Perfil de Fluye en Apify Store (apify.com/fluyeporlaweb)

SobreEnviar casoAviso legalPrivacidadCookiesTérminos

© 2026 Fluye por la web. Algunos enlaces son de afiliación o patrocinio. Consulta el aviso de afiliación.

Telegram