Casos de uso reales con agentes y bots de IA, recopilados de todo internet para implementarlos en tu negocio

Formula la pregunta como la harías a un analista y exige la cifra, la tabla de origen y un gráfico que puedas rehacer. L'Oréal publicó un sistema así con Claude. Tú puedes probarlo sobre un extracto.

El equipo de datos de SpaceXSI enseñó a un bot de equipo de Grok Bot sus métricas, tablas, tests A/B y estilo de gráficos. Producto y marketing le preguntan directamente, también en Slack, y la empresa estima unas 70 horas de trabajo ahorradas en una semana. No probado por Fluye.

Screenplay es un servidor MCP y una CLI open source (MIT): tu agente explora la web o la app, escribe un guion en JSON y Screenplay lo graba y edita con cursor suave, zoom automático, subtítulos y voz opcional. Funciona con Claude Code, Codex y Cursor. Muy reciente y no probado por Fluye.

El MCP de Apify da a tu agente los Actors de Apify Store: busca el que sirve para tu pregunta, lo lanza con límites de gasto y lee el resultado como datos. Se conecta en remoto a mcp.apify.com con OAuth o en local con npx. Caso curado, no probado por Fluye.

Octop es un asistente open source (MIT) de Tencent Cloud que corre en tu equipo: panel web, CLI, Telegram o Discord y tareas programadas. Cada usuario tiene varios agentes, puede usar modelos de Ollama y pasar el código a Claude Code, Codex u OpenCode. No probado por Fluye.

Es un único archivo CLAUDE.md que se copia en la raíz del proyecto. Pide al agente cuatro cosas: pensar y preguntar antes de programar, el código mínimo, tocar solo lo pedido y fijar un criterio de éxito que se pueda comprobar. Sirve para Claude Code y trae regla para Cursor. No probado por Fluye.

Compras el dominio de la búsqueda exacta, sacas los negocios de Google Maps con un Actor de Apify, los enriqueces con su web y redes y Claude Code genera el directorio. Lo publicas, mandas el sitemap a Search Console y pones tu producto como patrocinador. Método de Cody Schneider, no probado.

TokenEconomizer es un plugin gratuito de Microsoft Research y UC Berkeley para Claude Code, Codex, Copilot CLI y Pi. Recuerda datos del repo, deja de cargar herramientas que no usas y corta bucles de errores. En SWE-Bench bajó el coste entre 18,4% y 30,9%. No probado por Fluye.