Casos de uso reales con agentes y bots de IA, recopilados de todo internet para implementarlos en tu negocio

Copias tus notas, repos y artículos en raw/, un LLM escribe una página por fuente y extrae entidades y conceptos enlazados en wiki/, y el agente consulta solo wiki/ empezando por index.md. Hay un taller con código abierto para Claude Code. Sin prueba propia.

El agente lee el repositorio, escribe un plan y solo entonces aplica un cambio pequeño con tests. El commit lo haces tú, después de leer el diff.

Activas la depuración en la tele, pegas el prompt del repo cleanyourtv en Claude Code con el modelo de tu TV y el agente hace copia, desactiva anuncios y telemetría sin desinstalar nada y pone un launcher limpio. Solo Android TV y Google TV. Sin prueba propia.

Cada correo nuevo se clasifica, se marca la urgencia y se redacta una respuesta. El texto llega a una persona. El flujo publicado no envía el correo al cliente.

Un organizador de Hacktoberfest en México montó en n8n un chat que busca un issue fácil para cada persona y le guía, un paso de git cada vez, hasta abrir su primer pull request. Lo validó con 20 conversaciones de prueba: 15 de 20 a la primera y 19 de 20 tras ajustar el prompt. Sin prueba propia.

Sube el libro a ChatGPT o a Claude, pide que señale errores y que cada conclusión lleve la cifra y la columna que la sostienen. Revisa las fórmulas antes de usar el informe.

Abres Claude Code en una carpeta con un CLAUDE.md que guarda memoria y le añades la CLI de Google Workspace, Playwright MCP, graphify para el grafo y jev-guard para filtrar acciones. Luego le pides un resumen cada mañana. Sin prueba propia.

Cloudflare publicó security-audit, un skill para agentes de código que audita un repositorio en seis fases: mapa del sistema, caza por zonas, validación, findings.json, verificación y un informe. El agente que valida un hallazgo nunca es el que lo encontró. Licencia MIT. Sin prueba propia.