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  3. / Vigilancia bibliográfica en PubMed con PMID, título y DOI en JSON

Automatización con IA

Vigilancia bibliográfica en PubMed con PMID, título y DOI en JSON

Actor de Apify hecho por Fluye. Busca en PubMed vía E-utilities y devuelve PMID, título, revista, fecha y DOI. Sin abstracts ni nombres de autores. Aún no público en la Store.

Automatización con IADatos e informesempresaemprendedorprogramadorDificultad: facil15 min
HerramientasApify (principal)
Qué necesitas
  • Una cuenta en Apify
  • Saber qué fuentes o filtros quieres vigilar
Coste aprox.El actor aún no está público en Apify Store (404 el 27 oct 2026). El CTA apunta al perfil de Fluye. El precio se confirmará en la ficha pública al publicarlo.
Tiempo de montaje15 min (primera vez)
NivelFácil
Plan gratisSuele requerir plan de pago

Prompt listo para usar

{
  "query": "[QUERY]",
  "maxItems": 25,
  "sort": "pub_date"
}
VariableQué ponerEjemplo
[QUERY]Consulta PubMed (lenguaje de E-utilities)mRNA vaccine

Pégalo en: Apify

Input del actor. sort puede ser pub_date u otras opciones del schema. No pide API key de NCBI.

Cómo funciona

  1. Escribe la query de vigilancia. Define la enfermedad, fármaco o técnica con la sintaxis que ya uses en PubMed. Empieza estrecho para no inundarte.
  2. Lanza 25 resultados ordenados por fecha. Desde el perfil de Fluye, abre el actor cuando esté disponible, pega query, maxItems 25 y sort pub_date.
  3. Revisa PMID, título y DOI. Comprueba que el DOI y la revista cuadran con un resultado conocido en la web de PubMed antes de programar.
  4. Digest en Make o n8n. Schedule diario: compara PMIDs nuevos contra una hoja y manda un correo con título y enlace. Sin abstracts: el resumen lo haces tú o tu LLM con el DOI.

Qué resultado esperar

Filas con pmid, title, journal, pubDate, doi y url a PubMed. Ideales para un monitor semanal sin PII de autores.

Límites y precauciones

  • Sin abstracts ni nombres de autores a propósito (límites de derechos en PubMed).
  • Aún no público en la Store (27 oct 2026).
  • La cobertura depende de lo indexado en PubMed; no sustituye una revisión sistemática.
  • No afirmes usos clínicos solo con títulos. Lee el paper completo antes de decidir.
  • Cumple las condiciones de NCBI E-utilities (User-Agent/mailto en infraestructura del actor).

Variantes

  • make: Schedule en Apify o webhook hacia un escenario Make que filtre y avise.
  • n8n: Nodo Apify o HTTP Request; usa el id natural del ítem como clave.

PubMed Papers Scraper es un actor propio de Fluye. Consulta NCBI E-utilities y te deja metadatos listos para un monitor. Mientras no esté en la Store, entra por el perfil de Fluye en Apify.

El problema

Revisar PubMed a mano cada semana se come la mañana. Quieres enterarte de papers nuevos de tu tema sin scrapear HTML ni guardar nombres de autores que no necesitas.

Para quién es

Equipos de medical affairs, founders de healthtech, consultores de evidencia y solopreneurs que curan un boletín científico.

Paso a paso con Make o n8n

  1. Fija la query (por ejemplo un principio activo más un tipo de estudio).
  2. Ejecuta el actor a diario con sort por fecha.
  3. En Make o n8n, resta los PMID ya vistos.
  4. Envía un digest con título, revista y enlace. Si quieres resumen, ábrelo tú con el DOI.

Ejemplo de salida (real del repo)

  • pmid: 42572581
  • title: An orthogonal transcription system enables high-efficiency rescue of measles virus-based vaccine vectors against multiple pathogens.
  • journal: Synthetic and systems biotechnology
  • pubDate: 2027 Mar
  • doi: 10.1016/j.synbio.2026.06.012
  • url: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42572581/

Integración

Dataset de Apify a Sheets o a un agente que priorice por journal. Novedades: Telegram de Fluye.

Por qué este actor y no un scraper genérico

Es un Actor propio de Fluye, con esquema estable y pensado para Make, n8n o un agente. No inventamos cifras: las muestras salen de las pruebas del repo fluye-actors. Empieza con pocas filas, valida una contra la fuente oficial y luego programa el Schedule. Si el Actor aún no está en la Store, el CTA de esta ficha apunta al perfil de Fluye en Apify hasta que se publique; cuando lo esté, actualizaremos el enlace /go/ correspondiente.

Checklist rápido antes de automatizar

  • Ejecuta una tanda corta y mira el RUN_SUMMARY si existe.
  • Guarda una clave estable (URL, PMID, DOI, noticeId) para no duplicar en Make o n8n.
  • Documenta el umbral de alerta con datos de una semana, no con intuición.
  • Revisa términos de la fuente oficial si vas a redistribuir titulares o avisos.

Preguntas frecuentes

¿Por qué no trae abstracts?

Porque los abstracts pueden tener derechos del editor o del autor. El actor se queda en metadatos de dominio público o reutilizables: PMID, título, revista, fecha y DOI.

¿Está publicado?

No el 27 oct 2026. El CTA lleva al perfil de Fluye en Apify.

¿Necesito API key de NCBI?

No en el diseño del actor. Hace falta cuenta en Apify.

¿Make o n8n?

Sí: Schedule más webhook o nodo Apify. Usa pmid como clave única.

¿Ejemplo real?

En la muestra del repo: pmid 42572581, título sobre un sistema de transcripción para vectores vacunales, journal Synthetic and systems biotechnology, DOI 10.1016/j.synbio.2026.06.012.

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Pablo · Programador y SEO

Publicado 27 oct 2026 · Actualizado 27 oct 2026

Fuentes: Perfil de Fluye en Apify Store (apify.com/fluyeporlaweb)

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