MCP y conectores

Que tu agente busque en internet con el MCP de Apify y te traiga datos, no una lista de enlaces

El MCP de Apify da a tu agente los Actors de Apify Store: busca el que sirve para tu pregunta, lo lanza con límites de gasto y lee el resultado como datos. Se conecta en remoto a mcp.apify.com con OAuth o en local con npx. Caso curado, no probado por Fluye.

MCP y conectoresDatos e informes Empresas ProgramadoresempresaemprendedorprogramadorDificultad: facil15 min

Herramientas	Apify (principal)Claude Claude Code Cursor
Qué necesitas	Un cliente con MCP: Claude, Claude Code, Cursor, VS Code u otro Cuenta de Apify, salvo que solo uses las herramientas que funcionan sin cuenta Node.js si lo ejecutas en local
Coste aprox.	Conectar el servidor no cuesta nada. Pagas lo que gasten los Actors que lance el agente, según el precio de cada uno en Apify Store. Puedes poner un tope por ejecución con maxTotalChargeUsd.
Tiempo de montaje	15 min (primera vez)
Nivel	Fácil
Plan gratis	Puede bastar para pruebas

Prompt listo para usar

Usa el servidor MCP de Apify para responder a esto: [PREGUNTA].
1. Busca en Apify Store el Actor que mejor encaje y dime cuál eliges, por qué y cuánto cobra.
2. Antes de lanzarlo, enséñame el input que vas a usar y espera mi OK.
3. Lánzalo con maxItems [MAX_RESULTADOS] y maxTotalChargeUsd [TOPE_USD] en callOptions.
4. Lee los resultados y devuélvemelos en una tabla con [CAMPOS], con el enlace a la fuente de cada fila.
Si ningún Actor encaja, dímelo y no lances nada.

Variable	Qué poner	Ejemplo
`[PREGUNTA]`	Lo que quieres averiguar en internet	eventos de IA en Madrid en noviembre
`[MAX_RESULTADOS]`	Cuántos resultados como mucho	50
`[TOPE_USD]`	Gasto máximo de la ejecución en dólares	1
`[CAMPOS]`	Las columnas que quieres en la tabla	nombre, fecha, lugar, precio y enlace

Pégalo en: Claude, Claude Code, Cursor

Prompt propio de Fluye. search-actors, fetch-actor-details, call-actor y get-dataset-items son las herramientas que describe la documentación de Apify a 28 oct 2026.

Cómo funciona

Elige cómo conectarlo. En remoto, añade https://mcp.apify.com como servidor MCP y entra con OAuth (lo recomendado). En local, npx -y @apify/actors-mcp-server con tu APIFY_TOKEN en el entorno.
Si es un agente de código, usa el plugin. Para Claude Code, Cursor, GitHub Copilot o Codex, la documentación recomienda el plugin de Apify, que instala el servidor y sus Agent Skills de una vez.
Decide qué herramientas carga. Por defecto trae las de Actors y documentación, más rag-web-browser y web-fetch. Con ?tools= en la URL eliges otras. Sin cuenta, limítalo a search-actors, fetch-actor-details, search-apify-docs y fetch-apify-docs.
Pide datos, no búsquedas. El agente busca el Actor con search-actors, mira su ficha y su precio con fetch-actor-details, lo lanza con call-actor y lee los resultados con get-dataset-items.
Pon topes a cada ejecución. Pasa maxItems y maxTotalChargeUsd en callOptions para que una ejecución no se alargue ni gaste más de lo que quieres.
Quita la telemetría si quieres. Viene activada. En el servidor remoto se apaga con ?telemetry-enabled=false y en local con --telemetry-enabled=false.

Qué resultado esperar

Un agente que responde a preguntas sobre la web con una tabla de datos sacada del Actor adecuado, con su fuente, en lugar de devolverte enlaces sueltos.

Qué se hizo: Conectar a un agente el servidor MCP de Apify para que, en vez de buscar en Google, elija y lance un Actor que extrae los datos.
Cómo fue: Santiago lo enseña en un vídeo en X y Apify lo resume así: pides eventos de IA en San Francisco y, en vez de buscar en Google, el agente usa el Actor adecuado.
A tener en cuenta: Es una demo difundida por la propia marca. Gasta créditos de Apify según el Actor. Sin prueba propia.

Límites y precauciones

La demo de la fuente es un vídeo de una persona y la difundió la cuenta oficial de Apify. No hay medición independiente de que busque mejor.
Cada Actor cobra a su manera: el coste depende de cuál elija el agente.
El servidor excluye a propósito los Actors con permisos completos y admite hasta 30 peticiones por segundo por usuario.
Sin prueba propia todavía.
Pide al agente que te enseñe el Actor, su precio y el input antes de lanzarlo.
No pegues tu APIFY_TOKEN en chats ni lo subas a un repositorio. Si puedes, usa OAuth.
Revisa las condiciones de las webs de las que saques datos, sobre todo si hay datos personales.

Variantes

claude-code: En Claude Code la vía recomendada es el plugin de Apify, que añade el servidor MCP y las Agent Skills de Apify en un paso.

Fuente: la documentación del servidor MCP de Apify a 28 oct 2026 (enlazada en las fuentes), el repositorio apify-mcp-server y la demo de Santiago en X del 23 oct 2026, que Apify difundió desde su cuenta. Caso curado, no probado por Fluye.

«Your agent sucks at searching the web.» (Tu agente busca fatal en la web.) Santiago, en su post en X.

Cuando le pides a un agente algo de internet, suele hacer lo mismo que tú: buscar en Google, abrir unas cuantas páginas y resumir. Sirve para una respuesta rápida. Para una lista de eventos, de negocios o de precios, se queda corto.

El servidor MCP de Apify cambia el enfoque. Le da al agente acceso a Apify Store, con sus Actors, programas que extraen datos de webs concretas. El agente busca el Actor que encaja con tu pregunta, mira cuánto cobra, lo lanza y lee el resultado como una tabla. Apify lo resumía así en X: pides eventos de IA en San Francisco y, en lugar de buscar en Google, el agente usa el Actor adecuado.

Montarlo es rápido. En remoto basta con añadir mcp.apify.com como servidor MCP y entrar con OAuth. En local, se lanza con npx y tu token. Si usas Claude Code, Cursor o Codex, la documentación recomienda el plugin de Apify, que lo deja todo listo. Puedes crear la cuenta desde la web de Apify.

Lo que hay que vigilar es el gasto. Cada Actor cobra a su manera, así que pide al agente que te enseñe cuál va a usar y su precio antes de lanzarlo, y pon siempre maxItems y maxTotalChargeUsd. La telemetría viene activada y se apaga con un parámetro.

La demo es de una persona y la difundió la propia marca. No hay comparativa independiente.

Para un agente que lee redes y YouTube, mira Agent Reach. Para un ejemplo concreto con datos de Google Maps, crear un directorio de nicho. Ficha de la herramienta: Apify.

Preguntas frecuentes

¿Lo habéis probado?

No. La ficha resume la documentación de Apify a 28 oct 2026 y la demo que publicó Santiago en X el 23 oct. No hemos medido si busca mejor que la búsqueda web del agente.

¿Necesito cuenta de Apify?

Para lanzar Actors, sí, o pagar con pagos agénticos. Sin cuenta solo puedes usar las herramientas de búsqueda y ficha de Actors y las de documentación.

¿Cuánto cuesta?

Conectar el servidor es gratis. Pagas lo que gaste cada Actor que lance el agente. Con maxTotalChargeUsd pones un tope por ejecución.

¿Con qué agentes funciona?

Con cualquier cliente MCP: Claude, Claude Code, Cursor, VS Code y otros. Para agentes de código, Apify recomienda su plugin.

¿En qué se diferencia de que el agente busque en Google?

Una búsqueda devuelve páginas que el agente tiene que leer. Un Actor devuelve datos con campos fijos (nombre, fecha, precio, enlace) que puedes ordenar, filtrar y exportar.

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