Automatización con IA
Buscar papers en OpenAlex con citas, acceso abierto y DOI
Actor de Apify hecho por Fluye. Busca obras en OpenAlex y devuelve título, año, citas, flag de acceso abierto, DOI y temas, sin nombres de autores. Datos CC0. Aún no público en la Store.
| Herramientas | Apify (principal) |
|---|---|
| Qué necesitas |
|
| Coste aprox. | El actor aún no está público en Apify Store (404 el 27 oct 2026). El CTA apunta al perfil de Fluye hasta la publicación. |
| Tiempo de montaje | 15 min (primera vez) |
| Nivel | Fácil |
| Plan gratis | Suele requerir plan de pago |
Prompt listo para usar
{
"query": "[QUERY]",
"fromYear": [ANIO],
"maxItems": 25
}
| Variable | Qué poner | Ejemplo |
|---|---|---|
[QUERY] | Tema o frase de búsqueda en OpenAlex | retrieval augmented generation |
[ANIO] | Año mínimo de publicación (número) | 2023 |
Pégalo en: Apify
Input del actor. fromYear es opcional. No incluye authorships.
Cómo funciona
- Acota tema y año. Elige una query concreta (técnica, dataset, enfermedad) y un fromYear para no mezclar literatura antigua.
- Ejecuta 25 obras. Desde el perfil de Fluye, abre OpenAlex Works Scraper cuando esté listo y pega query, fromYear y maxItems.
- Ordena por citas en tu hoja. Exporta y ordena por citedByCount. Marca isOa para priorizar lo que puedes leer ya.
- Flujo Make o n8n. Cada semana: nuevas obras con citedByCount por encima de un umbral van a Notion o a un canal de research.
Qué resultado esperar
Filas con openalexId, title, publicationYear, citedByCount, isOa, doi, topics y url. Sin autores.
Límites y precauciones
- Sin nombres de autores a propósito.
- Aún no público (27 oct 2026).
- OpenAlex puede cambiar cobertura; valida DOI raros a mano.
- CC0 facilita reutilizar metadatos; sigue citando el trabajo original al usarlo.
- Las citas no miden calidad por sí solas.
Variantes
OpenAlex Works Scraper es un actor propio de Fluye. Saca obras académicas con citas y acceso abierto, sin PII de autores. Entrada provisional: perfil de Fluye en Apify.
El problema
Quieres mapear un tema (RAG, agentes, un fármaco) con cifras de citas y saber qué está en abierto. La web de OpenAlex vale para explorar; para un pipeline necesitas JSON estable.
Para quién es
Research ops, equipos de producto basados en evidencia, consultores y creators técnicos que curan lecturas semanales.
Paso a paso con Make o n8n
- Query más fromYear.
- Dataset a Sheets.
- Filtro isOa o citedByCount.
- Tarjeta en Notion o mensaje en Slack con título, año, citas y DOI.
Ejemplo de salida (real del repo)
- title: Corrective Retrieval Augmented Generation
- publicationYear: 2025
- citedByCount: 177
- isOa: true
- doi: 10.2139/ssrn.5267341
- topics: Topic Modeling; Information Retrieval; Multimodal Machine Learning
Integración
Combínalo con el caso de PubMed si cruzas biomedicina y con un LLM solo sobre el PDF cuando el DOI sea OA. Telegram de Fluye.
Por qué este actor y no un scraper genérico
Es un Actor propio de Fluye, con esquema estable y pensado para Make, n8n o un agente. No inventamos cifras: las muestras salen de las pruebas del repo fluye-actors. Empieza con pocas filas, valida una contra la fuente oficial y luego programa el Schedule. Si el Actor aún no está en la Store, el CTA de esta ficha apunta al perfil de Fluye en Apify hasta que se publique; cuando lo esté, actualizaremos el enlace /go/ correspondiente.
Checklist rápido antes de automatizar
- Ejecuta una tanda corta y mira el RUN_SUMMARY si existe.
- Guarda una clave estable (URL, PMID, DOI, noticeId) para no duplicar en Make o n8n.
- Documenta el umbral de alerta con datos de una semana, no con intuición.
- Revisa términos de la fuente oficial si vas a redistribuir titulares o avisos.
Preguntas frecuentes
¿Qué licencia tienen los datos?
OpenAlex dedica el dataset a CC0, según la documentación del actor. El actor no incluye authorships.
¿Está en la Store?
No el 27 oct 2026. CTA al perfil de Fluye.
¿Para qué sirve isOa?
Indica acceso abierto. Úsalo para filtrar lo legible sin paywall.
¿Make o n8n?
Sí, con Schedule y filtro por citedByCount o by year.
¿Ejemplo real?
Corrective Retrieval Augmented Generation, year 2025, citedByCount 177, isOa true, DOI 10.2139/ssrn.5267341.
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