MCP y conectores
Comparar precios de varias tiendas con un agente de IA: de 0 a 100 productos con Apify MCP
Claude solo no pudo leer ninguna de las 5 tiendas del test de Apify (0 de 100 productos). Conectado a Apify MCP y al Actor E-commerce Scraping Tool sacó 100 de 100 en unos 3 minutos por 0,74 $, con el mismo formato para todas. Caso curado, no probado por Fluye.
| Herramientas | Apify (principal)Claude |
|---|---|
| Qué necesitas |
|
| Coste aprox. | En el test de Apify, 100 productos de 5 tiendas costaron 0,74 $ en total. El Actor cobra por producto según tu plan (0,006 $ por producto en el plan gratis, según su ficha en Apify Store el 7 nov 2026) y algunas tiendas con más bloqueo cuestan algo más. Las cuentas nuevas traen 5 $ de uso al mes. |
| Tiempo de montaje | 15 min (primera vez) |
| Nivel | Fácil |
| Plan gratis | Puede bastar para pruebas |
Prompt listo para usar
Usa el conector de Apify y el Actor E-commerce Scraping Tool. Saca [NUM_PRODUCTOS] productos de [PRODUCTO] de cada una de estas tiendas: [URLS_TIENDAS] De cada producto quiero: nombre, marca, precio, moneda, si hay stock, valoración, número de reseñas y URL del producto. Reglas: - Usa solo lo que devuelva el Actor. No rellenes nada de memoria. - Si una tienda falla, dime por qué y sigue con la siguiente. - Pon todo en una tabla con las mismas columnas para todas las tiendas, ordenada de más barato a más caro. - Al final, dime cuántos productos sacaste de cada tienda, la hora de la consulta y lo que ha costado la ejecución. No gastes más de [TOPE_USD] dólares.
| Variable | Qué poner | Ejemplo |
|---|---|---|
[NUM_PRODUCTOS] | Productos por tienda | 20 |
[PRODUCTO] | Lo que quieres comparar | sillas de oficina |
[URLS_TIENDAS] | Una URL de búsqueda o categoría por tienda, una por línea | https://www.amazon.es/s?k=silla+oficina |
[TOPE_USD] | Gasto máximo de la ejecución en dólares | 1 |
Pégalo en: Claude, Claude Code, Cursor
Prompt propio de Fluye, inspirado en la estructura del test de Apify (no es su texto). Funciona igual con URLs de producto sueltas si solo quieres vigilar unos pocos.
Cómo funciona
- Crea la cuenta de Apify. Con el plan gratis tienes 5 $ de uso al mes, suficiente para unos cientos de productos según Apify. El enlace está en el paso a paso de abajo.
- Añade el conector en Claude. En Customize, Connectors, pulsa + y elige Add custom connector. Nombre Apify y URL https://mcp.apify.com/. Pulsa Connect y autoriza con OAuth.
- Acota el conector a un solo Actor. Si ya sabes que solo vas a comparar precios, usa la URL https://mcp.apify.com?tools=apify/e-commerce-scraping-tool. El agente se salta la búsqueda de Actors y gasta menos tokens.
- Actívalo en la conversación. En el chat pulsa +, ve a Connectors y enciende Apify. Sin este paso Claude intentará leer las tiendas con su navegación normal, que es justo lo que falló en el test.
- Pega las URLs de búsqueda de cada tienda. El Actor acepta URLs de categoría o búsqueda, URLs de producto sueltas o una palabra clave limitada a una lista de tiendas. Para comparar, lo más directo es una URL de búsqueda por tienda.
- Pide la tabla con columnas fijas. Usa el prompt de arriba: mismas columnas para todas las tiendas, orden por precio, recuento por tienda, hora de la consulta y coste. Así detectas enseguida si una tienda ha fallado.
- Repite antes de comprar o prográmalo. Para Black Friday o una compra grande, vuelve a lanzar la misma consulta unos días antes y compara. Si quieres vigilarlo a diario, programa el Actor en Apify y revisa solo lo que cambie.
Qué resultado esperar
Una tabla con los productos de varias tiendas con el mismo formato (nombre, precio, stock, valoración y enlace), ordenada por precio y con la hora de la consulta, en vez de un párrafo de texto que no puedes comparar.
- Qué se hizo
- Apify pidió a Claude 100 sillas de oficina de Amazon, Walmart, eBay, IKEA y Costco, 20 por tienda, con nombre, precio, stock, valoración y URL. Primero solo y después con Apify MCP.
- Cómo fue
- Solo, Claude sacó 0 de 100: robots.txt en Amazon, Walmart e IKEA, un 403 en Costco y una página equivocada en eBay. Con Apify MCP y el E-commerce Scraping Tool, 100 de 100 en unos 3 minutos y 0,74 $.
- A tener en cuenta
- Es un test de la propia marca con tiendas de EE. UU. Gasta créditos de Apify por producto. Sin prueba propia.
Límites y precauciones
- El test lo hizo y lo publicó la propia Apify (fuente interesada). No hay medición independiente.
- Las cifras son de un solo test del 28 ago 2026 con tiendas de EE. UU.; en tiendas españolas puede variar.
- El blog da 0,74 $ en total en el texto y unos 0,60 $ a precio del plan gratis en la tabla resumen.
- Sin prueba propia todavía.
- Pon un tope de gasto y un número máximo de productos antes de lanzarlo.
- Comprueba el precio final en la tienda antes de comprar: envío, cupones y precios por usuario no siempre salen en la tabla.
- Saca solo datos públicos de producto y revisa las condiciones de cada tienda.
Variantes
- claude-code: Apify MCP también funciona en Claude Code y Cursor; para n8n hay un nodo de Apify que se usa como herramienta del agente.
Fuente: el test que publicó Apify en su blog (escrito por Magda Rýdová, hecho el 28 ago 2026 y enlazado en las fuentes) y su post en X del 6 nov 2026. Es un test de la propia marca: caso curado, no probado por Fluye.
«Black Friday is three weeks away.» (Quedan tres semanas para el Black Friday.) Apify, en su post en X.
Si le pides a un agente de IA que compare precios entre tiendas, lo normal es que conteste con seguridad y con datos viejos. Si activas la navegación, lee una página y te devuelve un párrafo. Para comparar 100 productos no sirve ninguna de las dos cosas.
Apify lo midió con un encargo sencillo: 100 sillas de oficina de Amazon, Walmart, eBay, IKEA y Costco, 20 por tienda, con nombre, precio, stock, valoración y enlace. Claude solo sacó 0 de 100. Tres tiendas bloquean su lector por robots.txt, Costco respondió con un 403 y eBay devolvió una página de categorías en vez de resultados. Con el conector de Apify MCP y el Actor E-commerce Scraping Tool, el mismo encargo dio 100 de 100 en unos 3 minutos y 0,74 $, con las mismas columnas para todas las tiendas.
Paso a paso con Apify
- Crea tu cuenta en Apify. El plan gratis trae 5 $ de uso al mes.
- En Claude, añade un conector personalizado con la URL de Apify MCP y autorízalo con OAuth. Si solo vas a comparar precios, usa la versión acotada al E-commerce Scraping Tool.
- Activa el conector en la conversación, pega una URL de búsqueda por tienda y lanza el prompt de esta ficha con un tope de gasto.
- Revisa el recuento por tienda y la hora de la consulta. Si una tienda sale vacía, vuelve a lanzarla sola antes de fiarte de la comparación.
La gracia no está solo en conseguir los datos, sino en su forma. Cada fila trae el enlace al producto y la hora en que se sacó, así que el agente puede decir de dónde sale cada precio y cuándo. Con eso puedes ordenar, filtrar por presupuesto o por valoración y repetir la consulta unos días después para ver qué ha bajado.
Ojo con dos cosas. El test es de la propia Apify y con tiendas de EE. UU., así que en tiendas españolas los resultados pueden variar. Y el Actor cobra por producto: pon siempre un máximo de productos y de gasto.
Si quieres ver cuánto cuesta cada plan de la plataforma, mira Apify en español: precios y planes. Para elegir entre herramientas de extracción para agentes, Firecrawl vs Apify. Si prefieres que el agente elija el Actor por su cuenta, el MCP de Apify para buscar en internet, y si no quieres agente, web scraping sin código.
Preguntas frecuentes
¿Lo habéis probado?
No. La ficha resume el test que publicó Apify en su blog (hecho el 28 ago 2026) y su post en X del 6 nov. Es una fuente interesada y no lo hemos medido nosotros.
¿Por qué Claude solo no consigue los precios?
Según el test, su herramienta de lectura respeta robots.txt y Amazon, Walmart e IKEA bloquean sus páginas de búsqueda. Costco devolvió un 403 y eBay una página que no era la de resultados.
¿Cuánto cuesta comparar precios así?
En el test, 100 productos costaron 0,74 $. El Actor cobra por producto según tu plan y las cuentas nuevas traen 5 $ de uso al mes. Pon siempre un tope de gasto.
¿Sirve para tiendas españolas?
El Actor dice funcionar con cualquier tienda con páginas de producto públicas, y cita Amazon, Zalando, tiendas Shopify, WooCommerce o PrestaShop. El test solo usó tiendas de EE. UU.
¿Puedo vigilar precios cada día?
Sí: programa el Actor en Apify con las mismas URLs y compara cada ejecución con la anterior. Como siempre extrae igual, lo que cambia entre dos ejecuciones ha cambiado en la tienda.
¿Es legal?
Apify sostiene que solo extrae datos públicos de producto, sin datos personales ni páginas tras login. Revisa igualmente las condiciones de cada tienda.
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