Automatización con IA
Terremotos USGS en tiempo real (magnitud, lugar y PAGER)
Actor de Apify hecho por Fluye. Consulta la API de eventos del USGS y devuelve sismos con magnitud, lugar, tiempo UTC, coordenadas, profundidad, flag de tsunami y alerta PAGER. Aún no público en la Store.
| Herramientas | Apify (principal) |
|---|---|
| Qué necesitas |
|
| Coste aprox. | El actor aún no está público en Apify Store (404 el 27 oct 2026). El CTA apunta al perfil de Fluye. |
| Tiempo de montaje | 10 min (primera vez) |
| Nivel | Fácil |
| Plan gratis | Suele requerir plan de pago |
Prompt listo para usar
{
"minMagnitude": 5,
"daysBack": 1,
"maxItems": 25
}
Pégalo en: Apify
Input del actor. También admite lat/lon + radiusKm y alertLevel.
Cómo funciona
- Fija magnitud mínima. Empieza en 5 para no inundarte.
- Ejecuta el día en curso. Comprueba place y time contra earthquake.usgs.gov.
- Filtra por radio si operas en una zona. latitude, longitude, radiusKm.
- Alerta Make/n8n. Si tsunami=true o alert roja/naranja.
Qué resultado esperar
Eventos con id, magnitude, place, time, coords, depthKm, tsunami y alert.
Límites y precauciones
- Aún no público.
- alert puede venir null.
- No es un sistema de alerta oficial para evacuaciones.
- Para emergencias usa canales oficiales.
- Datos de dominio público de EE.UU.; cítalos si publicas.
Variantes
USGS Earthquake Scraper es un actor propio de Fluye. Alimenta mapas y alertas sin parsear GeoJSON a mano. Entrada: perfil de Fluye en Apify.
El problema
La feed oficial es buena, pero quieres filtros (magnitud, radio, alerta) y un esquema estable para Make.
Para quién es
Medios, apps de travel/risk y agentes que responden “¿hubo sismos fuertes hoy?”.
Paso a paso con Make o n8n
- minMagnitude + daysBack.
- Schedule frecuente.
- Deduplica id.
- Publica o avisa.
Ejemplo de salida (real del repo)
- id: us6000u4zb
- magnitude: 5.2
- place: 205 km NW of Port-Olry, Vanuatu
- depthKm: 10
- tsunami: false
Por qué este actor y no un scraper genérico
Es un Actor propio de Fluye, con esquema estable y pensado para Make, n8n o un agente. No inventamos cifras: las muestras salen de las pruebas del repo fluye-actors. Empieza con pocas filas, valida una contra la fuente oficial y luego programa el Schedule. Si el Actor aún no está en la Store, el CTA de esta ficha apunta al perfil de Fluye en Apify hasta que se publique; cuando lo esté, actualizaremos el enlace /go/ correspondiente.
Checklist rápido antes de automatizar
- Ejecuta una tanda corta y mira el RUN_SUMMARY si existe.
- Guarda una clave estable (id, DOI, CVE, barcode) para no duplicar en Make o n8n.
- Documenta el umbral de alerta con datos de una semana, no con intuición.
- Revisa términos de la fuente oficial si vas a redistribuir avisos o listados.
Por qué encaja en un flujo de negocio
Los datos oficiales y abiertos ahorran scraping frágil. Conectas el Actor una vez, programas el schedule en Apify o en Make/n8n y reutilizas el JSON en hojas, CRM o newsletters. Empieza con pocos ítems, valida campos y escala. Si el Actor aún no está público en la Store, usa el perfil de Fluye en Apify como entrada y vuelve a esta ficha cuando publiquemos el enlace directo.
Preguntas frecuentes
¿Quién lo ha hecho?
Fluye.
¿Dominio público?
Sí, datos USGS de EE.UU.
¿Histórico?
Sí, con startDate/endDate o daysBack.
¿Make o n8n?
Sí. Clave: id del evento.
¿Ejemplo real?
Muestra del repo: id us6000u4zb, magnitude 5.2, place 205 km NW of Port-Olry, Vanuatu, time 2026-10-26T12:13:30Z, depthKm 10, tsunami false.
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